幸存者倾向与失踪者的神秘之谜
在无数的真实案例中，幸存者偏差（Survivorship Bias）这一现象经常被忽视，但它却揭示了一个令人惊讶的事实：成功和幸存往往是因为那些失败或遇难的人们不为人知，而不是因为那些幸存下来的个体。这种偏差导致人们错误地认为某种策略或行为模式能够保证成功，因为只有最坚强的“幸存者”留了下来。
一则著名的故事涉及二战期间的一些轰炸机飞行员，他们发现自己的航班中有三分之一的飞行员都没有回来。他们分析原因时，注意到所有生还飞行员都是执行过多次任务的老手，这使得他们得出结论，只有经验丰富的飞行员才能安全返回。但实际上，这只是由于其他新手飞行员更容易成为敌人的目标，从而未能返回。
此外，在经济学领域，“牛市”的数据也经常被用来支持投资策略，因为只有在市场繁荣时期，投资者才会记录并分享他们的成绩。而在“熊市”时期，即大多数投资者亏损的时候，没有人去谈论这些失败。因此，我们只能看到那些在好年景里表现良好的投资组合，而忽视了许多可能更有效但结果不佳的情况。
然而，不仅如此，在科技领域也是同样的情况。比如说，一些初创公司只报道它们取得重大突破的情况，而对于失败项目则保持沉默。这导致人们错误地相信某些技术或商业模式总是奏效，而实际上，它们可能只是偶然发生的一个成功案例。
幸运的是，对于这类偏差，有意识地采取措施可以减轻其影响。在历史研究、统计分析和决策制定中，都需要避免只关注显眼事件，同时寻找并考虑隐藏在阴影中的对立面信息，以便获得更加全面和准确的理解。此外，通过公正记录所有结果——包括失败——我们可以避免犯“幸存者偏差”，从而做出更加明智且基于事实的情境判断。
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