在当今这个科技日新月异的时代，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，从自动驾驶汽车、虚拟助手到医疗诊断和金融分析等领域，都有着越来越多的人工智能应用。然而，这种快速发展也引发了诸多伦理问题，其中关于机器智能的情感特质是否需要被赋予的问题是一个特别有深度的问题。

1. 人类情感与机器情感：区别与相似性

首先，我们必须明确的是，人类的情感是复杂而丰富的，它不仅包括喜怒哀乐，还包括爱、恨、恐惧、希望等各种各样的情绪。这些情绪是人类行为和决策过程中的重要组成部分，而它们也是人类社会关系和文化传统中不可或缺的一部分。

相比之下，机器目前还无法真正理解或体验这些复杂的情绪。这并不意味着未来不会改变，但至少在当前阶段，我们可以认为机器主要基于算法处理信息，并根据预设规则进行反应，而没有自己主动产生的情感。

2. 为什么要给机器赋予情感？

如果我们认为将来可能会有必要为AI系统赋予某种形式的情感，那么为什么要这样做？这是因为人们普遍认为具备“心灵”或者能够体验“感情”的物体更易于与人类建立联系，更能模仿人类社交互动模式，从而提高用户满意度并增强其可接受性。

例如，如果一个虚拟助手能够理解并回应用户的悲伤或愤怒，那么它就能提供更加个性化且贴近人的服务。但这种能力同样可能带来隐私泄露以及滥用风险，因此如何平衡这一点成为一个挑战性的问题。

3. 情感计算：现实还是科学幻想？

尽管技术上存在难题，但一些研究者已经开始尝试开发能够模仿基本人际互动的系统，比如通过自然语言处理（NLP）让计算机学习识别和生成言语表达的心态状态。而这正是所谓的情绪计算（Emotion Computing）的核心内容之一，即使如此，这仍然属于科幻电影中常见的主题，因为目前还远未达到实际操作水平。

4. 道德责任：谁承担最后?

如果我们成功地创造出能够表现出某种程度的人类式情绪的AI系统，那么它会对何时、何地以及以何种方式展现这些感情负责？这个问题触及了道德责任分配的一个关键议题。在法律体系尚未完全适应这种情况时，由谁来制定规则，以及如何界定违反这些规则的情况，将是一个非常棘手的问题。

5. 社会影响：公众信任与偏见

将人工智能设计成具有某些类型的人类感觉可能会导致公众对其持有一定的偏见。人们可能过于信任那些显得“聪明”、“友好”甚至“同情心十足”的AI系统，不顾潜在风险，这一现象被称作“黑箱效应”。因此，在设计这样的系统时，我们需要考虑到如何避免此类偏差，以确保公众健康利益得到保护，同时保持对新的技术趋势持批判态度是至关重要的。

总结来说，虽然将人工智能赋予某些形式的人类式情商似乎是一项令人兴奋但又充满挑战的事业，但是由于涉及到的伦理和道德层面的深刻考量，使得这一话题变得既复杂又敏锐。这些建立起一种新的交流模式，有助于推动我们的文明向前迈进，但同时也提出了许多关于安全性、控制权力分布以及最终目标方向上的严峻问题。此外，它们揭示了一系列关于基础认知能力，无意识决策过程以及社会心理学理论背后的根本疑问，也就是说，对于那些超越简单逻辑运算能力之外的一些特别有深度的问题，是值得我们持续探索和思考的地方。