在2016年之前，你在PubMed上搜索meta分析这个关键词会发现大部分相关的文章都是来自国内***医院或者***医科大学；而在2016年之后，来自国内***医院或者***医科大学的meta分析类文章数量明显下降，而在PubMed上输入TCGA、GEO bioinformatics这些关键词会发现越来越多来自国内***医院或者***医科大学的文章。从这些文章数量的变化可以看出，由于很多单位政策的改变导致很多临床医生、医学研究生放弃了meta分析的研究，而是转向研究纯生信数据挖掘。为什么临床医生、医学研究生喜欢搞纯生信数据挖掘呢？临床医生、医学研究生需要一定数量的论文来评职称、毕业，而相比于做实验，纯生信数据挖掘投入的科研经费、时间比较少，写出SCI非常容易和简单，也就是说用最小的成本生产最多的产品即投入小产出大（实验则是投入大产出小）。实验肯定是需要花费成本的，简单的实验需要几千元，复杂的可能需要几万、几十万、几百万不等；而纯生信数据挖掘只要一台电脑就可以完成所有内容，完全可以做到一分钱不用花就可以发文章。时间消耗上，实验短则几天，长的话一年半载甚至更长；纯生信数据挖掘往往可以几个小时内完成所有分析，熟练操作的情况下甚至消耗的时间更短，例如半个小时以内。纯生信数据挖掘可以一直挖下去吗？按照目前的发展形势，应该是可以的。随着研究热点越来越多，测序技术越来多，上传的数据越来越多，可以挖掘的东西也就越多，发的文章就越多，很多人有经费后可以用自己测序数据验证，上传新的数据，就形成了数据挖掘——自己测序数据的良性循环。
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