人工智能研究始于什么时间，主要是在哪里进行的呢？
在探索这个问题之前，让我们首先回顾一下“知识问答100题”这一概念。它是一个广泛而深入的主题，涵盖了从科学和数学到历史和文化等多个领域的问题。这不仅是为了测试一个人对不同知识领域的掌握程度，也是为了激发人们对于未知世界的好奇心。
回到我们的主題——人工智能（AI）的研究起源。人工智能可以追溯到20世纪50年代初期，当时的一位计算机科学家艾伦·图灵提出了一个问题：“能不能构建出一台机器，它能够模仿人类的大脑工作方式？”这就为后续的人工智能发展奠定了基础。
1956年，在麻省理工学院举行了一次会议，这次会议被认为是现代人工智能学科诞生的标志性事件。在此之前，早期的人工智能研究主要集中在算法设计上，如逻辑推理、游戏玩法以及决策系统。而当时所使用的术语“Artificial Intelligence”，即“人造智慧”，则由约翰·麦卡锡提出，并且成为了这一领域的一个重要概念。
随着技术的进步，尤其是在计算能力和数据处理速度方面取得显著提高，人工智能开始走向实际应用。例如，一些早期的人类语言翻译程序已经能够理解并生成自然语言，从而开启了跨语言沟通新时代的大门。此外，还有专注于图像识别、音频分析以及决策支持系统等多种应用出现。
然而，这并不意味着AI没有遇到挑战。由于缺乏足够强大的算力，以及对复杂现实世界任务难以准确预测输出结果的问题，使得早期AI模型远未达到人类水平。而更深层次的问题如意识、自我意识甚至是哲学上的质疑也逐渐浮现出来，比如是否可能真正创建出具有自我意识或情感的人造生命体？
到了21世纪初，由于大数据、大规模并行计算及深度学习技术的突破，对AI研究产生了革命性的影响。大数据提供了丰富信息来源，大规模并行计算使得复杂模型可以高效运行，而深度学习则允许神经网络模拟生物大脑中的结构功能，从而实现自动特征提取和模式识别。
今天，我们看到AI已经渗透到各个行业，无论是医疗保健、金融服务还是教育与娱乐业，都有着越来越多基于机器学习原理开发出的产品和服务。在未来，我们还会继续见证更多令人惊叹的人类创造物，但同时也要面临如何平衡技术发展与社会责任之间关系，以及确保这些创新不会导致某些群体被排除在数字化转型之外等重大挑战。
综上所述，“知识问答100题”中关于人工智能起源的问题，不仅涉及了解历史背景，更需要关注当前科技前沿，同时思考未来的可能性及其潜在影响。这正是一场持续不断探索未知世界奥秘的旅程，每一步都充满期待与挑战。
